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 EMENTA DO CURSO:   Modelagem de Dados com Enterprise Architect
Um dos principais ativos das Organizações são as informações que possuem e lhe permitem participar com êxito de um mercado cada vez mais competitivo.

Neste sentido, torna-se indispensável que as empresas, além de organizarem suas informações de forma coerente, segura, completa e íntegra, possam recuperá-las com agilidade.

Para atingir este objetivo, é necessário que haja uma metodologia consistente para identificar, organizar, armazenar e prover acesso eficiente à informação. A modelagem de dados é hoje a melhor forma conhecida de fazê-lo.
VISÃO GERAL
Os participantes deste curso irão aprender / reforçar conceitos de modelagem de dados em seus aspectos conceituais, lógicos e físicos, com especial ênfase na conexão entre a modelagem Orientada a Objetos e a modelagem de Dados, e irão utilizar a Ferramenta Enterprise Architect para praticar todos os pontos-chave de Modelagem de Dados!

Por que Participar ?

Ao final deste curso os participantes estarão aptos a:

  • Identificar as necessidades de dados da organização

  • Representar estas necessidades de forma coerente e padronizada

  • Projetar o armazenamento das informações em sistemas relacionais de bancos de dados

  • Garantir a coerência e integridade dos dados armazenados

  • Prover acesso eficiente à informação armazenada

RESUMO DO CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

  • Origem e Evolução da Modelagem de Dados

  • Conceitos Fundamentais

  • Entidades

  • Atributos

  • Relacionamentos

  • Multiplicidade

  • Modelagem Conceitual

  • Modelagem Entidade Relacionamento x Orientada a Objetos

  • Modelagem Lógica de Dados

  • O Modelo de Dados Relacional

  • Integridade Referencial

  • Normalização

  • Álgebra Relacional

  • Manipulação de Dados

  • SQL

  • O Modelo Físico de Dados e seus elementos

  • Conceitos

  • Camadas

  • Tabelas, Views, Procedures e Triggers

  • Colunas e índices

  • Distribuição e Replicação

  • Desnormalização

  • Os Papéis de AD e DBA

PÚBLICO ALVO

TEASER DE CONTEÚDO

Analistas de negócio, Analistas de requisitos, Analistas de sistemas, Desenvolvedores e profissionais envolvidos com Administração de Dados e Bancos de Dados

PRÉ-REQUISITOS  

Noções básicas de análise de sistemas.
MATERIAL DIDÁTICO
Apostilas, Exercícios e Estudo de Caso completo
DURAÇÃO

16 horas

 
   
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